简介： 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本x_new，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。