简介： 本发明涉及材料分析或测试领域，具体为一种基于人工智能的彩钢板表面异常检测方法，是一种利用光学手段，具体是利用可见光手段采集可见光图像以此分析彩钢板表面异常的方法，彩钢板可由粉末冶金工具钢、高精度高质量冷作模具扁钢、高导热高热强热作模具钢等钢制成；具体地：基于可见光，获取彩钢板表面的RGB图像后进行照度粗估计，得到粗估计照度图像；对RGB图像的各通道图像中最佳像素点的通道值进行高斯平滑，根据平滑值获取通道照度图像；基于粗估计照度图像和各通道照度图像，获取各通道的细估计照度图像；基于细估计照度图像，在RGB图像中分离出反射图像，进而进行彩钢板表面的异常检测，提高新型材料彩钢板表面异常检测的精度。