简介： 本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。