简介:
本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的耕地质量评价方法及系统,该方法中基于遗传算法求出BP神经网络的最优初始权值和最优初始阈值,可有效减少BP神经网络的训练次数,对提高评价效率具有良好的实用性;另一方面,基于神经网络进行耕地质量评价,可一定程度上避免传统方法的主观性,使耕地质量评价结构更加客观。
本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的耕地质量评价方法及系统,该方法中基于遗传算法求出BP神经网络的最优初始权值和最优初始阈值,可有效减少BP神经网络的训练次数,对提高评价效率具有良好的实用性;另一方面,基于神经网络进行耕地质量评价,可一定程度上避免传统方法的主观性,使耕地质量评价结构更加客观。