简介： 本发明提供了一种盾构机施工掌子面地质类型识别方法及系统，包括：步骤S1：采集施工时的装备状态参数数据并进行预处理；步骤S2：对原始数据进行标准化并进行特征提取；步骤S3：提取同维度的二维特征并输送至二维卷积神经网络得到识别结果；步骤S4：搭建二维卷积神经网络处理提取到的二维特征并进行训练；步骤S5：根据测试集测试结果评估识别效果。本发明通过相关性分析选取了多个盾构机的掘进参数，有利于更全面地反映盾构机施工时掌子面的地质信息；通过组合多条数据形成一个二维图像数据并输入改进的多头自注意力块，能充分挖掘当前工作面的地质信息以及相邻工作面的关联信息。