简介： 本发明提供利用随钻测井数据计算地质参数的人工智能方法和系统，通过软件定义的人工系统进行大数据预处理；包含预测学习、集成学习的数据学习；基于默顿定律实现数据行动引导的指示学习。多分支同步学习系统和方法使用机器预测学习解决随时间发展对测井数据数据进行探索、使用集成学习解决在空间分布上对测井数据进行探索、使用指示学习解决待计算地层参数生成的方向。本发明通过井下测井数据地质参数计算，获得可描述地质产状的地层结构参数和电性参数，大大减少了钻井过程中数据传输量，同时也使得测井数据反映的地质信息可视化和定量化，对地质导向和测井解释都有重要意义。