基于连通性函数的多点地质统计建模参数优选方法
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基于连通性函数的多点地质统计建模参数优选方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于连通性函数的多点地质统计建模参数优选方法,结合多点地质统计模型特征与建模参数的相关性认识——以多点地质统计学的数据样板尺寸为例,随着样板尺寸增加,模型与训练图像的形态视觉特征越来越相似,基于连通性函数和余弦相似度CosSim函数评价建模参数集的多点地质统计随机模型与训练图像的空间相关性及结构特征相似性,进而建立基于连通性函数的空间相关性评价指标ξk与建模参数的关系曲线,选取评价指标开始平稳、进入平台区域时的拐点所对应的参数值作为最优参数。相比传统人工视觉判别方法,本发明可以高效客观地优选多点地质统计建模参数。
本发明公开了一种基于连通性函数的多点地质统计建模参数优选方法,结合多点地质统计模型特征与建模参数的相关性认识——以多点地质统计学的数据样板尺寸为例,随着样板尺寸增加,模型与训练图像的形态视觉特征越来越相似,基于连通性函数和余弦相似度CosSim函数评价建模参数集的多点地质统计随机模型与训练图像的空间相关性及结构特征相似性,进而建立基于连通性函数的空间相关性评价指标ξk与建模参数的关系曲线,选取评价指标开始平稳、进入平台区域时的拐点所对应的参数值作为最优参数。相比传统人工视觉判别方法,本发明可以高效客观地优选多点地质统计建模参数。
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