简介:
本发明提供了一种铁路隧道航空电磁法不良地质体识别定位方法及设备,包括:基于航空电磁物探法获取图像数据集;构建SSD网络模型,利用所述图像数据集对所述SSD网络模型进行训练,得到训练好的目标预测定位模型;基于所述训练好的目标预测定位模型进行不良地质体的定位。本发明针对铁路隧道航空电磁法成果图数据特征度较高的特点,选取了深层特征提取网络‑SSD模型作为定位识别模型,通过SSD模型的深度激活检测地质航空电磁法图像中隐性、抽象的信息,完成相应不良地质体的高效率特征提取、类型概率置信度判断以及区域定位;相同数据集下SSD模型相比传统的卷积神经网络检测精度可以提高10%。
本发明提供了一种铁路隧道航空电磁法不良地质体识别定位方法及设备,包括:基于航空电磁物探法获取图像数据集;构建SSD网络模型,利用所述图像数据集对所述SSD网络模型进行训练,得到训练好的目标预测定位模型;基于所述训练好的目标预测定位模型进行不良地质体的定位。本发明针对铁路隧道航空电磁法成果图数据特征度较高的特点,选取了深层特征提取网络‑SSD模型作为定位识别模型,通过SSD模型的深度激活检测地质航空电磁法图像中隐性、抽象的信息,完成相应不良地质体的高效率特征提取、类型概率置信度判断以及区域定位;相同数据集下SSD模型相比传统的卷积神经网络检测精度可以提高10%。