基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法
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基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法,该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,同时结合按比例尺方法切割训练样本,然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数,最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率,具有一定的工程应用价值。实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%,可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。
本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法,该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,同时结合按比例尺方法切割训练样本,然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数,最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率,具有一定的工程应用价值。实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%,可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。
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