简介： 基于地质雷达及深度学习的隧道衬砌病害识别方法及系统，包括以下步骤：对隧道衬砌探地雷达数据进行预处理；预处理后的雷达数据作为待处理数据进行转换，同时存储；对转换后的雷达数据信息进行分析处理，对特征数据进行抽取，进而对图像数据进行分类和识别，自动检测出隧道衬砌结构缺陷；本发明的基于地质雷达及深度学习的隧道衬砌检测系统能够根据不同处理目的，通过图像预处理抑制各种随机或有规律的干扰，最大限度的提高雷达图像的分辨能力，通过提取地质雷达电磁回波的有效信息，解译不同介质的回波特性。