简介： 本发明公开了基于U‑Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法，包括：获取待填图区域的多源地质数据；对多源地质数据进行预处理；采用U‑Net神经网络对整个待填图区域的基础地质图Ωtotal进行粗分；采用U‑Net神经网络对第一阶段粗分的智能填图结果进行细分；将第二阶段结果整合至第一阶段结果上，得到整个待填图区域的智能填图结果；对整个区域的智能填图结果进行野外验证，得到修正后的智能填图结果；根据修正后的智能填图结果，完成地质解译图。本发明有益效果是：可以利用较少的训练区域，GPU环境下加速完成待填图区的预测，具有较高的分辨率和泛化能力，并且对覆盖区和受限工作区的填图工作有一定的指导意义。