简介： 本发明公开了基于模型预测的不可逆膜污染识别方法、系统及存储介质，方法包括：利用通量阶梯法获得不同通量下的过膜压力上升速率，建立通量‑膜污染速率模型；根据通量‑膜污染速率模型和不可逆膜污染机理模型，建立不可逆膜污染机理预测模型；通过实测数据对不可逆膜污染机理预测模型进行回归矫正，得到不可逆膜污染预测模型；根据不可逆膜污染预测模型，确定不可逆膜污染发生的时间点，进而确定膜化学清洗时间。本发明能够准确预测不可逆污染的发生时间，实时掌握膜污染状态，进而确定化学清洗的时间，实现最准确、有效和节约的膜清洗方法，将膜生物反应器膜污染控制的操作量化和自动化，可广泛应用于废水处理技术领域。