简介： 本发明公开了一种基于时间差分模型的软测量建模方法，该方法可用于存在着非线性、时滞性、时变性、多变量耦合及其他特点的复杂工业过程。首先对输入输出数据的时间差分进行训练学习，得到差分重组数据作为软测量模型的输入进行数据预测；之后构建基于时间差分的软测量模型对响应变量进行预测，并对模型的预测能力进行评价。通过对实际污水处理数据进行建模预测，时间差模型能够很好地处理过程输入输出变量的漂移，获得数据中隐含的变量时滞信息与动态信息，基于时间差分的软测量模型能够提高模型的预测与泛化能力，更加适用于复杂多变的废水处理过程。