简介： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的溶解氧控制的废水处理方法,包括下述步骤:(1)测定进水流量、厌氧池ORP值、好氧池DO值、进水COD值,以及实际出水COD值;(2)收集上述已测定的样本数据,通过计算机输送至COD模糊神经网络预测模型,建立出水COD预测值;(3)将上述出水COD预测值与出水COD设定值进行比较,得到误差跟误差的变化率,并将其作为两个输入变量以调节合适的溶解氧浓度。从而实现溶解氧废水处理的在线预测和实时控制。本发明对溶解氧浓度的精确控制可以实现在保证污水处理系统稳定运行的基础上,节约能耗,且出水水质达到了国家排放标准。