简介： 本发明提供了顾及样本数据分布特征的多点地质统计学随机模拟方法，针对空间分布不均匀的地质调查和勘查数据，提出了对已知样本数据分布密度敏感的模拟路径优化策略和基于空间分区的数据事件构建方案；首先根据待模拟结点搜索邻域内已知结点的数目对模拟路径进行重新排序；然后在构建数据事件时，将模拟网格进行空间分区，均匀地从每个分区内获取距离待模拟结点最近的一定数目的已知结点构成数据事件；最后通过数据事件扫描训练图像，获得所述数据事件对应的多点统计信息，并按照其中心结点处属性的概率分布，最终得到待模拟节点的属性值。本发明的有益效果为：拓展了多点地质统计学随机模拟方法对分布不均的实际地质调查和勘察数据的适用性。