简介:
本发明公开了一种自适应遥感地质岩性信息增强方法和终端,对多光谱遥感影像进行预处理,得到正射融合多光谱遥感影像,剔除掉干扰因素像元,得到基岩遥感像元光谱集,对像元光谱集进行聚类分析,建立各光谱地质单元光谱子集,基于各光谱地质单元光谱子集建立线性判别分析模型,计算光谱转换矩阵,利用光谱转换矩阵对多波段遥感影像进行降维处理,再进行彩色合成,得到增强遥感影像。本申请引入谱聚类和线性判别分析技术,提出一种基于机器统计学习的、不依赖于先验知识的自适应遥感地质岩性信息增强方法,在线性变化范畴内获得遥感地质岩性信息增强的最优化光谱投影转换方案,实现从整体上进行遥感地质岩性信息增强的目的。
本发明公开了一种自适应遥感地质岩性信息增强方法和终端,对多光谱遥感影像进行预处理,得到正射融合多光谱遥感影像,剔除掉干扰因素像元,得到基岩遥感像元光谱集,对像元光谱集进行聚类分析,建立各光谱地质单元光谱子集,基于各光谱地质单元光谱子集建立线性判别分析模型,计算光谱转换矩阵,利用光谱转换矩阵对多波段遥感影像进行降维处理,再进行彩色合成,得到增强遥感影像。本申请引入谱聚类和线性判别分析技术,提出一种基于机器统计学习的、不依赖于先验知识的自适应遥感地质岩性信息增强方法,在线性变化范畴内获得遥感地质岩性信息增强的最优化光谱投影转换方案,实现从整体上进行遥感地质岩性信息增强的目的。