简介： 本发明公开了一种基于深度学习的地质灾害文献知识图谱构建方法，该方法包括以下步骤：依据地址灾害类型，检索地质灾害相关文献；依据文献知识语料，采用最大正向匹配算法，命名实体种子回标文献语句，构建地质灾害命名实体识别模板；构建地质灾害命名实体识别模型；基于深度学习的多分枝双向门控单元条件随机场模型训练地质灾害命名实体识别语料库；依据地质灾害命名实体识别模型，预测地质灾害命名实体，构建地质灾害知识图谱。通过采用该方法，实现了半自动构建地质灾害命名实体种子集合，自动构建地质灾害命名实体识别语料库，自动预测地质灾害文献中的地质灾害命名实体，有效的提高了地质灾害文献的重用和自动化知识提取。