简介： 本发明公开了一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法，包括如下步骤：地质资料评估；建立分析柱状图，对柱状图和工区河道砂体综合分析叠置关系；抽象化地震响应模型；构成地震敏感属性集合；利用概率神经网络识别地震模式；对地震属性做相关预处理操作；地震相预测，得到地震相图。本发明的优点在于：把地质信息转换为了地震尺度的监督信息加入到了地震相的模式识别当中，使得预测结果更加准确且具有明确的地质意义；利用概率神经网络预测地震相，使得最终的地震相预测结果具有明确的指示意义；网络训练方法大大节约了训练时间。通过分步式的预测方法，在不提前设定分类数的情况下，能在地震尺度范围内对储层地震相进行充分的预测。