简介： 本发明公开了一种基于迁移学习的重金属废水处理过程异常工况智能化监测方法、装置及存储介质基于迁移学习的重金属废水处理过程异常工况智能化监测，通过对不同来源的重金属废水处理过程数据融合，能够自动的实现不同来源的重金属废水处理过程异常工况智能识别；具体为利用来源固定的重金属废水处理过程的正常样本Y^SD、少量来源未知的重金属废水处理过程的正常样本Y^TD；首先通过对Y^SD进行学习得到其数据表示字典D^SD，然后考虑到Y^SD和Y^TD分布不同，采用迁移学习的方法，将Y^TD的特征融入到字典学习过程，得到泛化能力更强的字典D^TD。该方法无需过程先验知识，能自适应的适应废水处理系统中的不确定性因素，能够更加准确的检测过程中相关指标的变化，实现及时地检测与预警。