简介:
本发明提供一种基于平面数据密度估计的地质边界识别方法,该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法包括:步骤1,将地震解释系统输出的地震属性数据根据数据采样间距、平面分布范围进行预处理,生成输入数据矩阵;步骤2,对步骤1获得的输入数据矩阵,利用八近邻索贝尔变形算子估计属性数据的平面数据密度;步骤3,对步骤2中得到的平面数据密度,求取一阶导数,并以此为输入数据采用分水岭算法计算数据分割边界;以及步骤4,以地质家的认识为指导,采用有督导方式提取目标地质体边界。该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法达到准确、高效识别各类地质边界的目的,进一步提高地震描述能力,助力油田勘探开发。
本发明提供一种基于平面数据密度估计的地质边界识别方法,该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法包括:步骤1,将地震解释系统输出的地震属性数据根据数据采样间距、平面分布范围进行预处理,生成输入数据矩阵;步骤2,对步骤1获得的输入数据矩阵,利用八近邻索贝尔变形算子估计属性数据的平面数据密度;步骤3,对步骤2中得到的平面数据密度,求取一阶导数,并以此为输入数据采用分水岭算法计算数据分割边界;以及步骤4,以地质家的认识为指导,采用有督导方式提取目标地质体边界。该基于平面数据密度估计的地质边界识别方法达到准确、高效识别各类地质边界的目的,进一步提高地震描述能力,助力油田勘探开发。