简介： 本发明提供一种融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法，该融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法包括：步骤1，将地震与测井数据的层段平均；步骤2，进行地震与测井数据的Kendall相关性分析；步骤3，在井点处训练人工神经网络；步骤4，进行地震测井联合地质统计，得到储层物性参数的三维分布；步骤5，在井点处训练第二个人工神经网络；步骤6，进行油气三维预测。该融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法将人工神经网络方法与地质统计方法结合起来，能够以高度非线性的方式处理大量不同学科来源的数据，可融合各种数据信息，充分发挥了人工智能技术与地质统计技术的各自优势。