简介:
本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统,采用了深度学习构造识别模型,不需要人工操作,可以减少人力资源的消耗,极大地提高识别效率,而且可以避免因人工操作带来的误差,提高识别的准确性。另外,通过深度学习构造识别模型,可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域,不仅可以确定地质构造的类别以及位置,还可以实现像素级分割,进一步提高了地质构造的准确性。
本发明提供一种野外地质露头图像构造识别方法及系统,采用了深度学习构造识别模型,不需要人工操作,可以减少人力资源的消耗,极大地提高识别效率,而且可以避免因人工操作带来的误差,提高识别的准确性。另外,通过深度学习构造识别模型,可以同时确定出待识别野外地质露头图像中的地质构造类别、地质构造边界框以及地质构造区域,不仅可以确定地质构造的类别以及位置,还可以实现像素级分割,进一步提高了地质构造的准确性。