简介： 本发明涉及工业排污废水监测参数预测领域，具体涉及一种基于张量特征重构的工业废水排放水质预测方法，降低了水质预测时的相对误差，提升了预测的精度。技术方案包括：采集工厂废水排放口的水质指标数据，将采集的水质指标数据进行标准化处理，得到标准化处理后的水质指标数据Gt，利用块汉克尔矩阵将水质指标数据Gt沿时间方向与矩阵相乘，得到时间序列张量，将张量进行d阶差分计算,得到差分张量集合将差分张量集合利用低秩Tucker张量分解，通过张量ARIMA和低秩正则化约束构建Tucker张量分解目标函数，优化目标函数，通过张量ARIMA模型预测下一个时间点的核心张量根据得到下一个时间点的预测数据结果Gt+1。本发明适用于工业排污废水水质预测。