简介:
本发明涉及水质安全技术领域,揭露了一种工业废水排放量的智能分析方法、装置包括:从已净化工业废水中提取多种污染物,检测多种所述污染物的污染物浓度数据,对所述污染物浓度数据进行插值处理得到对应的污染物浓度波形,提取所述污染物浓度波形的波形参数,利用所述波形参数建立原始模拟波形,根据所述原始模拟波形与所述污染物浓度波形的差值建立目标函数,建立迭代公式,根据所述迭代公式优化所述原始模拟波形得到目标模拟波形,接收模拟波形训练集,将所述模拟波形训练集输入至预构建的原始神经网络执行训练得到目标神经网络,将所述目标模拟波形输入所述目标神经网络产生质量分级结果。本发明可解决废水排放的质量评估精度有待提高的问题。
本发明涉及水质安全技术领域,揭露了一种工业废水排放量的智能分析方法、装置包括:从已净化工业废水中提取多种污染物,检测多种所述污染物的污染物浓度数据,对所述污染物浓度数据进行插值处理得到对应的污染物浓度波形,提取所述污染物浓度波形的波形参数,利用所述波形参数建立原始模拟波形,根据所述原始模拟波形与所述污染物浓度波形的差值建立目标函数,建立迭代公式,根据所述迭代公式优化所述原始模拟波形得到目标模拟波形,接收模拟波形训练集,将所述模拟波形训练集输入至预构建的原始神经网络执行训练得到目标神经网络,将所述目标模拟波形输入所述目标神经网络产生质量分级结果。本发明可解决废水排放的质量评估精度有待提高的问题。