简介： 本发明属于地质灾害预报技术领域，公开了一种基于相似性度量的地质灾害空间预测方法、系统及存储介质，地质灾害影响因子提取；选取等量非地质灾害样本；因子选取；计算各个因子权重；对地质灾害点进行相似性聚类，得到典型地质灾害类型；计算相似度，划分为地灾或非地灾；计算指标验证预测精度，进行精度评价；进行易发区等级划分和地质灾害危险性预测。本发明基于BPNN神经网络进行权重计算，采取改进后的K‑means聚类算法进行研究区地理环境相似度度量，根据相似度计算结果进行地质灾害空间预测，避免了主观因素影响过多，方法更加完整、全面，填补了现有技术在地质灾害预测领域的应用空缺。