基于化成曲线特征的异常电池筛选方法
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基于化成曲线特征的异常电池筛选方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明的一种基于化成曲线特征的异常电池筛选方法,涉及锂离子电池领域,包括:S1、对注液完搁置后电芯进行电压和交流内阻(ACR)检测,记录检测数据,判断并筛选出异常电芯;S2、化成充电阶段,对电芯电压和极化特征(压差)进行检测并记录,判断并筛选出异常电芯;S3、化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。本发明贯穿化成整个工序,及时发现和剔除过程异常电芯,确保正常可靠的电芯半成品流转到后续工序。本发明不仅在过程中高效将异常电芯筛选,避免由异常电芯在后工序造成的资源浪费;同时也避免异常电芯流入市场端,增加售后成本和故障率。
本发明的一种基于化成曲线特征的异常电池筛选方法,涉及离子电池领域,包括:S1、对注液完搁置后电芯进行电压和交流内阻(ACR)检测,记录检测数据,判断并筛选出异常电芯;S2、化成充电阶段,对电芯电压和极化特征(压差)进行检测并记录,判断并筛选出异常电芯;S3、化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测,判断并筛选出异常电芯。本发明贯穿化成整个工序,及时发现和剔除过程异常电芯,确保正常可靠的电芯半成品流转到后续工序。本发明不仅在过程中高效将异常电芯筛选,避免由异常电芯在后工序造成的资源浪费;同时也避免异常电芯流入市场端,增加售后成本和故障率。
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