基于分频算法的可再生能源混合储能优化配置方法和系统
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基于分频算法的可再生能源混合储能优化配置方法和系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供了一种基于分频算法的可再生能源混合储能优化配置方法和系统,通过构建一种VMD‑Hilbert‑FCM分频算法,将聚合体负荷数据划分为高频分量与低频分量两部分。依据分频算法获取的聚合体负荷数据高频分量与低频分量,利用超级电容能量密度小,功率密度大的特点用于平抑聚合体负荷高频分量,利用锂电池能量密度大,功率密度小的特点削减聚合体负荷低频分量。在两部制电价背景之下,考虑储能的全寿命周期成本为优化目标,将两种储能的待配置的容量和功率作为优化变量,最终达到超级电容‑锂电池混合储能的最优配置,实现源‑荷‑储协同优化目的。
本发明提供了一种基于分频算法的可再生能源混合储能优化配置方法和系统,通过构建一种VMD‑Hilbert‑FCM分频算法,将聚合体负荷数据划分为高频分量与低频分量两部分。依据分频算法获取的聚合体负荷数据高频分量与低频分量,利用超级电容能量密度小,功率密度大的特点用于平抑聚合体负荷高频分量,利用电池能量密度大,功率密度小的特点削减聚合体负荷低频分量。在两部制电价背景之下,考虑储能的全寿命周期成本为优化目标,将两种储能的待配置的容量和功率作为优化变量,最终达到超级电容‑锂电池混合储能的最优配置,实现源‑荷‑储协同优化目的。
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