简介： 本发明公开了一种基于计算机视觉的煤矿作业区标定方法，涉及煤矿作业区标定技术领域，包括以下步骤：搭建并训练物体二维检测与识别的深度学习神经网络模型；搭建并训练物体三维检测的深度学习神经网络模型；采集RGB图像作为所述物体二维检测与识别的深度学习神经网络模型的输入，获取作业车辆的二维检测框和对应型号；裁剪获取的二维检测框中的RGB图片内容作为所述三维检测的深度学习神经网络模型的输入，获取作业车辆底座的三维检测框；确定作业车辆在图像中的像素规格特征；确定作业车辆在实际中的规格特征。本发明获取作业车辆在图像中的三维工作区，确定出作业车辆应该到达的区域，帮助作业车辆在规定的工作区域作业，减少安全隐患。