简介： 本发明公开了一种基于大数据的充填料浆性能指标预测方法。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法，通过构建充填料浆数据库，然后建立预测模型并进行学习训练，以得到一个满足预测精度要求的最佳预测模型，当需要对待预测矿山的充填料浆性能指标进行预测评估时，只需要输入待预测矿山的充填料浆组成物的各组分物理和/或化学特征参量，即可得到待预测矿山的充填料浆性能指标值。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法可以快速、准确地对矿山的充填料浆性能指标进行预测评估，有利于提高充填项目投资决策评价的准确性，控制和优化充填生产成本，而且随着评估次数的不断增加，数据量不断增加，预测模型的预测精准度也将不断提升。