简介： 本发明公开一种三维地质模型建模方法，方法包括以下步骤：获取研究区域的多个钻孔位置点的钻孔数据，对钻孔数据进行重采样和归一化处理，利用训练后的stacking机器学习模型对研究区域进行预测得到三维地质模型，获取研究区域的地质资料数据库，利用岩层的厚度和产状对三维地质模型进行精度评价，对三维地质模型进行迭代修正。本发明集成了stacking机器学习算法，同时融入了从地质资料数据库中获取的地学知识，可以通过迭代修正获得满足地学知识要求的模型结果，结果表明集成stacking机器学习算法对地层的分类效果优于单一分类器，并且通过地学知识数据库迭代修正后得到的三维地质模型精度更高，模型的细节表达能力增强。