简介： 本发明公开了一种用于深度学习的地质露头裂缝数据集制作方法，基本步骤为：采用无人机获取目标地区的地质露头的原始图像；确定样本选区的大小；在地质露头的原始图像上进行露头裂缝样本的选取；在地质露头的原始图像上进行非露头裂缝(复杂背景)样本的选取；对露头裂缝样本和非露头裂缝样本进行标记；对标记完的样本数据集进行质量评价，最终可得到高质量的地质露头裂缝数据集。本发明提供的方法具有科学合理、易于实现、质量高等优点，通过对地质露头中复杂背景岩体的分类总结和选取，制作出高质量的地质露头裂缝数据集。