基于充电循环融合的电池寿命预测方法
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基于充电循环融合的电池寿命预测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于充电循环融合的电池寿命预测方法,包括:1)采集a个锂离子电池全寿命充放电循环中的充电过程的温度、电流及端电压数据;2)对a个锂离子电池全寿命充放电循环中充电过程的温度、电流及端电压数据进行拼接处理;3)将步骤2)拼接所得结果输入到三维卷积层中;4)将三维卷积层的输出结果转化为二维卷积层的输入格式,并输入到二维卷积层中;5)将二维卷积层输出的特征图输入到循环注意力层中,循环注意力层输出循环融合的特征图;6)将循环融合的特征图输入到二维卷积层中进行特征的提取,再将提取的特征经感知层得最终预测的电池寿命,该方法能够有效提高电池寿命预测的准确性,操作方便,适应性强。
本发明公开了一种基于充电循环融合的电池寿命预测方法,包括:1)采集a个离子电池全寿命充放电循环中的充电过程的温度、电流及端电压数据;2)对a个锂离子电池全寿命充放电循环中充电过程的温度、电流及端电压数据进行拼接处理;3)将步骤2)拼接所得结果输入到三维卷积层中;4)将三维卷积层的输出结果转化为二维卷积层的输入格式,并输入到二维卷积层中;5)将二维卷积层输出的特征图输入到循环注意力层中,循环注意力层输出循环融合的特征图;6)将循环融合的特征图输入到二维卷积层中进行特征的提取,再将提取的特征经感知层得最终预测的电池寿命,该方法能够有效提高电池寿命预测的准确性,操作方便,适应性强。
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