改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D-InSAR三维预测方法
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改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D-InSAR三维预测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法。该方法首先对概率积分法进行修正,解决了概率积分法边缘收敛速度快的问题,其次依据采动区D‑InSAR LOS向形变与地表三维形变之间的几何投影关系,构建了基于改进动态预计模型的开采沉陷D‑InSAR观测条件方程,随后根据遗传算法,构建了基于遗传算法的改进动态预计模型预计参数求解模型。最后基于D‑InSAR技术获取的地表LOS向形变值,利用基于改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法,得到开采沉陷地表三维移动地表变形值。该方法能够快速、精准、可靠的估计出全尺度梯度开采沉陷地表三维形变。
本发明涉及一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法。该方法首先对概率积分法进行修正,解决了概率积分法边缘收敛速度快的问题,其次依据采动区D‑InSAR LOS向形变与地表三维形变之间的几何投影关系,构建了基于改进动态预计模型的开采沉陷D‑InSAR观测条件方程,随后根据遗传算法,构建了基于遗传算法的改进动态预计模型预计参数求解模型。最后基于D‑InSAR技术获取的地表LOS向形变值,利用基于改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法,得到开采沉陷地表三维移动地表变形值。该方法能够快速、精准、可靠的估计出全尺度梯度开采沉陷地表三维形变。
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