双多新息自适应无迹卡尔曼联合估算SOC与SOH方法
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双多新息自适应无迹卡尔曼联合估算SOC与SOH方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种双多新息自适应无迹卡尔曼联合估算SOC与SOH方法,针对SOC估计、SOH估计精度不足问题,对所选择的锂电池等效电路模型利用FFRLS方法进行参数辨识,基于多新息理论、自适应理论,提出采用双多新息自适应无迹卡尔曼方法对锂电池SOC与SOH进行联合估计,即采用两个多新息无迹卡尔曼滤波器,前者用来估计SOC,后者用来估计模型参数以及电池容量,相互迭代,最后得到SOC值和SOH值;本发明在考虑电池老化因素、噪声因素影响的情况下,提出采用DMIAUKF方法对锂电池SOC与SOH进行联合估计,在一定程度上缓解电池老化因素、噪声因素对锂电池SOC估计的影响,提高状态估计的准确性与实时性,也保障了能量管理系统的可靠性与安全性。
本发明公开了一种双多新息自适应无迹卡尔曼联合估算SOC与SOH方法,针对SOC估计、SOH估计精度不足问题,对所选择的电池等效电路模型利用FFRLS方法进行参数辨识,基于多新息理论、自适应理论,提出采用双多新息自适应无迹卡尔曼方法对锂电池SOC与SOH进行联合估计,即采用两个多新息无迹卡尔曼滤波器,前者用来估计SOC,后者用来估计模型参数以及电池容量,相互迭代,最后得到SOC值和SOH值;本发明在考虑电池老化因素、噪声因素影响的情况下,提出采用DMIAUKF方法对锂电池SOC与SOH进行联合估计,在一定程度上缓解电池老化因素、噪声因素对锂电池SOC估计的影响,提高状态估计的准确性与实时性,也保障了能量管理系统的可靠性与安全性。
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