简介： 本发明公开了一种地质灾害解译方法、装置，方法包括获取当前地质灾害发生区域的三维点云数据；对三维点云数据进行过滤处理，过滤当前地质灾害发生区域的三维点云数据中的障碍物点云数据，并提取地面点的点云数据，利用地面点的点云数据生成当前数字高程模型；对当前地质灾害发生区域的地形特征进行提取，具体包括提取坡度、坡向、曲率、地面粗糙度、山脊线、山谷线、鞍部、坡顶坡底线、倾向倾角的地形特征；基于深度学习算法模型对提取的当前地质灾害发生区域的地形特征进行分析识别，识别出目标地质灾害地形特征，并确定地质灾害类型和区域范围。本发明提供的地质灾害解译方法可实现对高效率对地质灾害类型和区域范围进行识别确定。