简介： 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统及方法，矿山人员监控系统中：视频采集系统，包括多个搭载在云台上的摄像头，摄像头分别实时采集矿山周围环境的视频数据，将视频数据实时传输到云端服务器中的数据库进行存储；人员识别系统，用于获取云端服务器数据库中存储的视频数据，提取视频关键帧，利用深度学习神经网络预训练模型进行人员识别，并标识人员；人员跟踪系统，对视频关键帧建立背景模型，对人员进行跟踪标识，最终合成处理视频，通过数模转换装置传输到监控显示器进行实时显示。本发明能自动化识别矿山环境人员，减少人工检查监控视频时间，高效判断非法采矿行为进行预警。