基于自适应遗传算法的多金属多目标配矿方法
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基于自适应遗传算法的多金属多目标配矿方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于自适应遗传算法的多金属多目标配矿方法,根据矿山配矿实际生产要求和指标,构建多金属多目标配矿模型,包括:品位偏差最小目标、采掘成本和运输成本最小目标、总产量偏差最小目标、矿石岩性的配比偏差最小目标、任务量约束、生产能力约束、氧化率约束、有害物质约束以及运输量约束;然后采用自适应遗传算法对多金属多目标配矿模型进行求解。本发明通过建立以采矿和运输成本、配矿后品位偏差、总产量偏差和配矿后矿石岩性配比偏差最小为目标的配矿模型,并采用自适应遗传优化算法,对多金属多目标配矿问题进行求解,实现了多金属多目标配矿的优化。
一种基于自适应遗传算法的多金属多目标配矿方法,根据矿山配矿实际生产要求和指标,构建多金属多目标配矿模型,包括:品位偏差最小目标、采掘成本和运输成本最小目标、总产量偏差最小目标、矿石岩性的配比偏差最小目标、任务量约束、生产能力约束、氧化率约束、有害物质约束以及运输量约束;然后采用自适应遗传算法对多金属多目标配矿模型进行求解。本发明通过建立以采矿和运输成本、配矿后品位偏差、总产量偏差和配矿后矿石岩性配比偏差最小为目标的配矿模型,并采用自适应遗传优化算法,对多金属多目标配矿问题进行求解,实现了多金属多目标配矿的优化。
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标签:采矿技术
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