简介： 本发明公开了一种基于自适应对抗网络的锂电池组故障诊断方法，包括有以下步骤：设置可用的K个健康状况的有标签的源域数据{x_s，y_s}和没有标签的目标域数据{x_t}，经诊断程序对源域和目标域数据进行分层和减少特征输出映射数目，同时对目标函数的联合分布差异和边缘分布差异进行优化；其中，所述的诊断程序包括有非对称卷积自编码网络和领域对抗训练。本发明具有以下优点和效果：本发明将普通的一维卷积网络设计为一个深度卷积神经网络的非对称卷积编码网络，对高维数据进行分层和缩放；不仅可以学习类别判别进行准确分类，还可以对分类器和鉴别器对于其目标函数对联合分布差异和边缘分布差异进行了优化。