简介:
本发明提供了一种基于瞬变电磁法的含水地质体富水性预测方法,涉及矿山安全防治技术领域。该一种基于瞬变电磁法的含水地质体富水性预测方法,包括如下步骤:步骤一、矿井瞬变电磁探测;步骤二、获取含水地质体双场信息数据和钻孔富水性信息数据;步骤三、含水地质体富水性智能判别模型构建;步骤四、含水地质体富水性预测。本发明应用于矿井瞬变电磁法的探测施工及数据处理解释,同时采用瞬变电磁扩散场及拟地震波动场“双场”信息进行富水性特征提取与样本集构建,克服瞬变电磁原始数据信息特征单一的缺点,采用深度神经网络算法对样本数据与含水地质体富水性信息的复杂非线性关系进行优化逼近,实现含水地质体富水性信息的深度发掘及分级预测。
本发明提供了一种基于瞬变电磁法的含水地质体富水性预测方法,涉及矿山安全防治技术领域。该一种基于瞬变电磁法的含水地质体富水性预测方法,包括如下步骤:步骤一、矿井瞬变电磁探测;步骤二、获取含水地质体双场信息数据和钻孔富水性信息数据;步骤三、含水地质体富水性智能判别模型构建;步骤四、含水地质体富水性预测。本发明应用于矿井瞬变电磁法的探测施工及数据处理解释,同时采用瞬变电磁扩散场及拟地震波动场“双场”信息进行富水性特征提取与样本集构建,克服瞬变电磁原始数据信息特征单一的缺点,采用深度神经网络算法对样本数据与含水地质体富水性信息的复杂非线性关系进行优化逼近,实现含水地质体富水性信息的深度发掘及分级预测。