简介： 本发明公开一种基于改进的ELM的锂离子电池寿命预测方法，一种是把ELM的输入层与隐藏层之间的全连接关系改为卷积运算操作，即引入一个常规大小卷积核，将它视为原来输入层与隐藏层之间连接权值的变形，与输入层数据卷积，将提取到的特征矩阵经平均池化，得到隐藏层输出矩阵H，再把H的Moore‑Penrose广义逆H⁺与训练集的输出矩阵相乘得到输出权重矩阵β，带入测试集数据进行结果预测。另一种是把ELM输入层与隐藏层间的全连接关系改为池化，即输入层数据直接经池化得到隐藏层输出矩阵H，再把H的Moore‑Penrose广义逆H⁺与训练集的输出矩阵相乘得到输出权重矩阵β，带入测试集数据进行结果预测。本发明使预测结果更精确，鲁棒性更强。