简介： 本发明公开了一种锂电池电极表面缺陷分类方法，该方法首先对锂电池电极表面常见类型的缺陷图像进行分析，从而设计和定义了多种不同的特征；然后对带有标签的常见类型的缺陷样本图像进行特征提取，建立训练样本数据集和测试样本数据集；接着用建立的训练样本数据集对基于偏心决策规则构造的缺陷分类器进行训练，从而得到相应的分类器参数；最后根据得到的分类器参数建立相应的缺陷分类偏心决策树，从而实现对常见类型的电极表面缺陷进行分类。本发明公开的缺陷分类方法能以较高的精确率、召回率和较快的速度对常见类型的电极表面缺陷进行实时分类，从而实现对常见类型的缺陷电极进行回收再利用等操作，在一定程度上减少资源的浪费。