简介： 本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的RBF神经网络的锂离子电池SOH估计方法，其步骤包括：1、采集待测电池历史数据，2、基于充电电压曲线和增量容量曲线提取特征，3、构建改进RBF神经网络，并基于所述训练集，采用改进灰狼优化算法优化网络中的参数，4、基于训练好的模型进行SOH估计。本发明能解决传统RBF神经网络难以跟踪电池SOH全局线性变化和容易陷入局部最优的问题，从而能提高模型对锂离子电池SOH的估计精度。