基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法
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基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法,包括以下步骤:P1、在矿山中各个未批准开采的矿山监控区域安装视频采集设备,采集对应监控区域的监控视频信息,视频信息包括视频图像以及各视频图像对应的监控区域;P2、对采集到的视频信息进行存储;P3、基于YOLO v3神经网络算法和OpenCV开源库对步骤P2存储的视频信息进行分析,识别视频信息中的采矿设备,判断是否有采矿设备进入未批准开采矿山区域;如有则执行步骤P4;否则继续分析;P4、获取有采矿设备进入未批准开采矿山的位置信息,发出报警。本发明能够实现全天候自动化对未批准开采矿山监测报警,及时发现非法采矿活动,减轻监管人员工作压力,维护国家利益。
本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山非法开采预警方法,包括以下步骤:P1、在矿山中各个未批准开采的矿山监控区域安装视频采集设备,采集对应监控区域的监控视频信息,视频信息包括视频图像以及各视频图像对应的监控区域;P2、对采集到的视频信息进行存储;P3、基于YOLO v3神经网络算法和OpenCV开源库对步骤P2存储的视频信息进行分析,识别视频信息中的采矿设备,判断是否有采矿设备进入未批准开采矿山区域;如有则执行步骤P4;否则继续分析;P4、获取有采矿设备进入未批准开采矿山的位置信息,发出报警。本发明能够实现全天候自动化对未批准开采矿山监测报警,及时发现非法采矿活动,减轻监管人员工作压力,维护国家利益。
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标签:采矿技术
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