简介： 本发明提供了一种地质层识别模型构建方法和地质层识别方法，涉及地质勘探技术领域，包括：分别获取勘察阶段的离线数据以及桩机在勘察阶段钻进地质层的随钻数据，其中，离线数据包括分别与地质层相关的地质报告和实地调研数据，随钻数据包括动力头扭矩、动力头转速和钻进压力；根据离线数据和勘察阶段的随钻数据构建多源数据集；根据多源数据集对预设机器学习模型进行训练，得到地质层识别模型。本发明使用的模型训练方法、地质层识别方法、装置及系统，将多源数据集作为将预设机器学习模型训练成地质层识别模型的数据源，保证了地质层识别模型的可靠性和准确性，克服了人工处理数据的效率低下的缺陷，有助于提升地质研究效率。