简介： 本发明公开了一种不间断电源锂电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：(1)利用不间断电源系统建立三层BP神经网络模型，将锂电池组的电压、温度、充放电电流作为输入参数，将电池荷电状态作为输出参数；(2)对锂电池组进行充放电实验，将充放电数据作为样本训练BP神经网络模型；(3)将不间断电源系统采集的电池电压、温度、充放电电流传输到上位机；(4)通过训练完成的BP神经网络模型预测电池SOC；(5)通过安时计量法估算电池SOC；(6)当上位机通信正常时，显示步骤(4)预测的电池SOC，当上位机通信异常时，显示步骤(5)估算的电池SOC，本发明能够减少预估计算量，提高电池SOC估算的精确度，增强不间断电源工作时的稳定性。