简介： 本发明涉及锂电池检测技术领域，具体为一种锂电池一致性故障预测与诊断方法，包括如下步骤：S1：搭建电池机理模型，机理模型与本地端BMS模型保持一致；S2：通过专家经验的方法得出电压不一致、内阻不一致、温度不一致、容量不一致等各区段一致性检测阈值及判断方法，并对各所处阶段范围进行样本划分；S3：在各种工况下进行测试，得到电压一致性差异在各工况下的三种参数；S4：在各种工况下进行测试，得到内阻一致性差异在各工况下的三种参数。本发明通过专家检验法构建电池故障失效的机理模型并与大数据机器学习模型相融合，有效提高了电池一致性故障的预测精度的同时，并能快速收敛可对全量样本大数据快速分析，同步实时预测多种电池一致性失效故障。