简介： 一种镁锂合金表面处理工艺参数优化方法，包括以下步骤；初始化BP算法模型，对BP网络模型进行输入输出映射训练，初始化模拟退火算法及变量，模拟退火算法迭代，调用BP算法进行目标函数求解，解码得到BP算法计算结果的实际工艺参数输出值，并更新当前迭代中的局部最优解，退火完成后判断接受新解，对当前一次退火温度的局部最优解与当前累积至的全局最优解进行对比；满足迭代终止条件后输出全局最优解为最终最优工艺参数组合方案，得到本次镁锂合金表面处理的工艺参数优化方案值输出。本发明可实现对镁锂合金表面处理工艺参数进行智能学习训练优化，提高镁锂合金表面处理的质量。