简介： 本发明属于及锂电池外壳表面缺陷检测技术领域，尤其为一种锂电池外壳表面缺陷检测方法，S1：模板提取；S2：k‑means算法前景分离；S3：Sobel算子边缘检测；S4：初次提取目标的最小外接矩形；S5：将物体校正；S6：对右侧的阴影部分进行提取，并对其使用直方图均衡化；S7：再次提取目标的最小外接矩形；S8：对图片进行差分运算；S9：传统算法特征；S10：YOLOv5目标检测。本发明总体算法流程包括传统算法特征提取以及将传统算法特征融入到YOLO v5目标检测算法两大过程，本发明专利能充分利用手工特征特征提取方法用于算法中，有效解决少样本训练的问题，加快训练速度，提高精度。