简介： 本申请提供了一种锂离子电池微短路识别方法、识别系统和电池管理系统。识别方法用于识别恒流工况下锂离子电池的微短路，包括步骤：在对锂离子电池的充电过程中，获得正常充电曲线，以及通过实验方法对微短路进行仿真，获得微短路充电曲线；将原始数据集随机分为训练集和验证集；建立一维卷积神经网络训练模型；用训练集进行训练，用验证集验证并获取准确率最高的最佳模型；用锂离子电池的实际充电曲线和最佳模型识别待评估锂离子电池的微短路。训练前对充电曲线进行归一化处理和数据拓展处理；数据拓展处理在充电曲线上叠加随机的正态扰动，生成额外的拓展数据曲线。识别系统和电池管理系统基于上述识别方法。