基于机器视觉的锂电池缺陷检测系统及方法
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基于机器视觉的锂电池缺陷检测系统及方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供一种基于机器视觉的锂电池缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,采集锂电池侧边的图像;步骤S2,对采集的图像进行处理和分析,通过视觉检测软件进行;步骤S3,根据图像处理和分析的判断结果,对锂电池进行良品与不良品分流处理。本发明用相机拍摄锂电池切边后,滴胶前的侧边图像,通过图像分析检测锂电池侧边是否在破损,漏液,封膜切边不良等状况,将检测结果实时反馈给工控机,最后挑出不合格的锂电池。
本发明提供一种基于机器视觉的电池缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1,采集锂电池侧边的图像;步骤S2,对采集的图像进行处理和分析,通过视觉检测软件进行;步骤S3,根据图像处理和分析的判断结果,对锂电池进行良品与不良品分流处理。本发明用相机拍摄锂电池切边后,滴胶前的侧边图像,通过图像分析检测锂电池侧边是否在破损,漏液,封膜切边不良等状况,将检测结果实时反馈给工控机,最后挑出不合格的锂电池。
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